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Bittensor
Un protocolo que incentiva a proveedores de modelos de ML a competir en "subnets" especializadas: los modelos se puntúan entre sí y los miners mejor valorados ganan TAO.
Bittensor es una Layer-1 diseñada en torno a una red incentivada de proveedores de modelos de ML. Cada subnet se especializa en una tarea (generación de texto, embeddings, generación de imágenes, mercados de predicción, etc.). Los miners de una subnet ejecutan modelos y puntúan los resultados de los demás; los validators agregan las puntuaciones; las emisiones del token TAO fluyen hacia los miners mejor clasificados.
El modelo intenta coordinar entrenamiento e inferencia de ML descentralizados mediante mecánicas de mercado. Los críticos argumentan que la calidad de las puntuaciones de las subnets es difícil de verificar y que los incentivos en token pueden no converger en modelos realmente útiles: son preguntas abiertas que la hoja de ruta del protocolo aborda activamente.