Glossary
Bittensor
Un protocole qui incite les fournisseurs de modèles ML à concourir sur des « subnets » spécialisés — les modèles se notent entre eux, et les mineurs les mieux notés gagnent du TAO.
Bittensor est un Layer-1 conçu autour d'un réseau incentivé de fournisseurs de modèles ML. Chaque subnet se spécialise dans une tâche (génération de texte, embeddings, génération d'images, marchés de prédiction, etc.). Les mineurs d'un subnet font tourner des modèles et notent les sorties des autres ; les validateurs agrègent les notes ; les émissions de token TAO vont aux mineurs les mieux classés.
Le modèle tente de coordonner l'entraînement et l'inférence ML décentralisés via des mécaniques de marché. Les critiques arguent que la qualité de la notation des subnets est difficile à vérifier et que les incitations en token peuvent ne pas converger vers des modèles réellement utiles — ce sont des questions ouvertes que la roadmap du protocole traite activement.